写在前面:
最近一直听到许多CP在讨论关于ASO的事情,其中一个很重要的因素是,老板很在意自身APP在App Store中的位置,希望提升ios的下载量。每天都会被问及的问题,无非是如下几个:我家应用现在处在分类和总榜多少名了?竞品现在情况怎么样?接下来怎么做ASO优化?优化效果预估会怎么样?。。。等等这样的问题,每天都缠绕着CP们。
那么如何对老板的种种问题对答如流,做到胸有成竹且从容不迫?我们就可以通过一些App Store的监测工具来实现,实时监测ASO的优化过程,同时掌握各类工具使用的细节以及诀窍。下面我就来介绍一个CP应该如何利用一些工具来在ASO平台进行关键词优化的分析?以及最近非常火的热搜榜,应该如何进行准备工作和效果评估?
一、关于ASO第一步:如何恰当选词?话说一个好的开头,就已经成功了一般。在ASO的优化过程中,同样如此。那么在选词过程中,我们可以如何利用工具来分析关键词选得如何?
1、 查看竞品的关键词:
俗话说,知己知彼方能百战不殆,了解竞品设置了什么关键词有利于我们摸清敌情,出招应对。在App Annie中,我们可以查看到竞品所设置的关键词,但有一部分的关键词是不会显示出来的,这个需要我们通过自己的判断来添加进去(涉及工具:App Annie)
2、查看关键词的竞品:
我们收集了竞品的关键词后,还要查看一下同样设置了这个关键词的其他APP,这样更有利于我们对于关键词竞争的分析和预期,使用应用雷达或者ASOU可以实现。而ASOU还会提供关键词的相关词汇,参考价值比较大。(涉及工具:应用雷达、App Annie)
3、查看热门话题词或冷门词:
根据实时的热点事件或者话题来设定自己的关键词,同样你也可以根据自己的判断来设定一个能充分发挥长尾效应的词。我们则可以通过ASOU来查看关键词的热度(涉及工具:ASOU)
第二步:如何进行效果评估?在进行一轮优化的过程中,我们需要通过工具来实时监测关键词排名的变化,同样需要评估关键词排名变化给我们带来的变化是如何的。
1、 排名变化:
在优化完成后,我们可以通过工具来及时地收集到我们的排名数据,已每小时为单位,可以详尽看到通过关键词优化后,关键词的排名变化以及各分榜和总榜排名的变化趋势。(涉及工具:应用雷达、App Annie)
2、 排名与流量关系:
很多CP认为做ASO是徒劳的,认为ASO是一个需要长期消耗且回报很小的工作。但其实并不然,在我们做好ASO后,一方面通过排名带来大量自然流量,同样这样的一些自然流量会稳固我们做的ASO效果,可以促进排名与流量之间的良性循环。
二、关于热搜榜第一步:如何恰当选词?对于App Store的热搜榜来说,选择一个适当的词汇,同样具有重要的意义。因为热搜榜中的好词,不但会大量增加你的下载量,同时通过自然的点击下载量会让你在榜单上呆的更久。
1、查看热搜榜上的竞品关键词:
在查看每天的热搜榜时,我们可以关注有哪些词是由我们的竞品刻意做上去的,同时关注他们经常会设置哪一些词汇。(涉及工具:Appying)
2、 整理分析热搜榜上的热点词:
看完竞品词后,我们应当注意热搜榜上的一些高频词,并且注意收集整理这些高频词在榜单上会维持多长时间,这样有利于我们分析用户心理,了解哪一些词汇更加讨用户喜欢,投其所好,事半功倍。(涉及工具:Appying)
第二步:什么时间段上热搜榜?这个问题可能也是广大CP比较关心的一个问题了,一天中的哪些时段上热搜榜会达到最好的效果。
App Store更新频次与时间点:
在步入2015年后,大家都发现苹果的更新时间点居然开始变化,从以前的规律节点,变成毫无章法的随性更新,让广大CP伤透了脑筋。
但我们同样可以根据工具来发现苹果的蛛丝马迹,在Appying中,我们可以查看到苹果在每一天对的更近频次以及时间点,这样我们在刷热搜榜时,可以能够把握住大量增量的时间点,以免造成搜索下载量的不足而上不来热搜榜,这样就浪费了机会。(涉及工具:Appying)
第三步:如何进行效果评估这里的效果评估可能就会比较简单,主要是三个方面:
1、 自然量导致的APP在分榜以及总榜中的排名变化(涉及工具:应用雷达)
2、 维持时长,选词越好与时间节点越好,维持得时间可能会延长(涉及工具:Appying)
三、结语文中主要涉及的工具主要是一下四种:
Appying(www.appying.com):主要用于查看App Store中的热搜榜单。
App Annie(www.appannie.com/cn):主要用于查看关键词的设置,以及关键词排名。
应用雷达(www.ann9.com):主要用于查看分类以及总榜的排名以及变化趋势。
AOUS(www.asou.com):主要用户查看各类关键词的热度以及热度变化趋势。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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