这是一个拖了蛮久的问题,源于后台一位读者的留言,她问我,新产品上线前,要做哪些准备,希望比从零里的描述更详细一些。我想,更详细,有点难,那就试图更清晰一点吧。以我的经验,我将今天的内容拆分成Web产品和App产品两类来谈。
Web 产品
准备工作列表
1、目标用户梳理
2、前期宣传渠道准备
3、前期活动准备
4、种子用户召集
5、运营目标梳理
6、运营风险分析
1、目标用户梳理
产品要上线了,运营一定要知道这产品会给什么样的用户用。
譬如,一个科技媒体网站,使用者就是对科技有兴趣的作者和读者。
譬如,一个母婴用户电商,使用者就是已婚的准妈妈和妈妈。
譬如,一个净水器品牌官网,使用者就是对生活品质有要求的顾客。
2、前期宣传渠道准备
这个比较复杂,不要拘泥于字眼。
宣传渠道≠广告投放
这一点请谨记在心。
前期的目标用户搞清楚之后,对于广告和软文渠道来说的选择是必备的。
同时,还要考虑网站的SEO、百度百科、百度问答等渠道的露出。
3、前期活动准备 写这一条是因为,有些产品,需要在上线前期做活动准备。 但活动的目的是为了第四点:种子用户召集,以及通过有活动和无活动的数据对比,了解客群对产品的粘性。 有些产品,不需要考虑前期活动,或者,需要仅考虑针对特定用户的前期活动。 譬如,内容社区,就属于前期可以不做活动,或针对内容供应者的活动。 关于活动,可以参见本文:吃多了都是毒,别把活动当主食
4、种子用户召集
这是一件大事儿,不管什么产品,Web或者App、媒体或者电商,都需要种子用户。
所以很关键的是,你要界定什么样的用户是你的种子用户。
譬如,导购类的站点,种子用户可能是某个领域的购物达人。
譬如,比价类的站点,种子用户是那些对价格敏感的顾客。
确定了种子用户,接下来就要召集了。
如何召集,各有各的办法,没有一个标准的流程。
利用IM、邮件等方式与种子保持联系。
5、运营目标梳理
对新产品来说,运营目标是很重要的,这个目标的梳理,必须是可量化的,有测量标准的;同时也需要有虚的部分。
用比较标准化的说法就是:
产品的远景和可控的分步实现
当然,不要做太远的规划,规划永远赶不上变化。
6、运营风险分析
运营风险要先考虑好,什么是运营风险?
服务器够不够用,多少用户数和访问流量会带来瓶颈,技术同事有没有做好预案?
如果做了活动设计,又没有漏洞,会不会被刷,成本能不能控制住?
没人来怎么办?有没有辅助措施?
风险很多,尽量考虑全面。
需要注意的一点是:
太极端的情况,不要刻意讨论
譬如,世界大战爆发、服务器机房烧了……
为啥呢?因为这些风险完全不在你的控制范围之内。
App 产品准备工作列表
1、目标用户梳理
2、应用商店准备
3、前期宣传准备
4、种子用户召集
5、运营目标梳理
6、运营风险分析
对,你没看错,我的经验中,Web和App的区别仅有两项:
应用商店准备
对此,我要说的是:
请找一个靠谱的渠道推广经理
请找一个靠谱的渠道推广经理
请找一个靠谱的渠道推广经理
靠谱的渠道推广经理会有自己关系非常好的应用商店渠道,可以给新产品很大的帮助。
当然,这一点,主要针对的是国内的安卓应用市场。
如果你的应用,能够成功申请首发,在早期应用需要更多露出和触达用户的时候,能够给你极大的帮助。
譬如,我目前正在做的这个叫做「十万个吃什么」的项目,上架小米商店后,获得一次首发,直接带来的是3天2万的装机量。
当然,由于我们前期产品准备不足,留存做的很差,浪费了一次首发。
所以,在此之前,产品请做的好一些。
而在产品OK的情况下,如果缺了这么一个角色,那就真的很可惜。
前期宣传准备
好了,说了应用商店之后,宣传对于App来说并不是可有可无的。
传统的线上渠道依然重要,但同时,由于App的特性,你可能还会更多的涉及到地推宣传等方式——不过,地推我完全没经验,所以就不扯淡了。
对于线上的渠道来说,科技媒体的露出可遇而不可求,但是又一些渠道你可以用。
譬如:最美应用、好产品等。
可以在这些渠道尝试做露出,当然,最美是面向用户的,而好产品是面向业内的,可以自己先去体验一下,看看是否合适。这个话题其实
还蛮难做比较多的总结的
如果你有不清楚的,可以直接关注亮哥的微信公众号:张记杂货铺
或是加铁南微信:Jienna919拉你进群微基亮哥
加铁南请一定注明身份信息,描述一下你的产品是什么,然后咱们具体问题具体分析。
作者:张亮-leo
来源:互联网早读课
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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