每一个市场运营人员基本上都会熟悉几款ASO工具,但大多数市场运营人员都不清楚其背后的技术是怎样的。虽然作为一个市场运营并不需要去掌握技术,但明白技术的原理,做到“知其然,也知其所以然”对于日常工作的优化还是极有帮助的。以下就为大家讲讲ASO背后的技术。
网站需要搜索优化,对应的,app就需要aso,两者的基本原理都差不多。早期app较少的时候,简单的分类榜单已经足够了,但目前如appstore已经有超过150万应用,而各分类排行榜,我们统计了下,只能展示大约1.5万个app,也就是1%的比例。和网页发展的规律类似,入门用户以hao123为主,但搜索已经占了统治地位。目前appstore中,大约60%的下载是源于搜索和推荐页,而随着app数量的进一步提高,基于app生态的考虑,榜单之外下载比例也会进一步提升,aso的重要性不言而喻。
选词标准
选词的标准基本也都是大家认可的:
1 搜索热度高。2 竞争程度低。
搜索热度是用户决定的,而竞争程度则是app质量和数量的决定的。之所以存在用户搜得多,而关键词对应的app质量却一般的情况,就是反映了用户需求和app供给之间还存在差距,这个也是aso存在的基础。典型的,如傅盛谈到做clean master的原因之一,就是看到Google Play上面搜索clean这个词非常多,但好的系统清理app却寥寥无几。
关键词的“搜索热度”一般是通过苹果的api获取的,每个词对应一个0到12000的数值,如“微信”的“搜索热度”一般在11000左右,而大部分常用的词都在5000左右。根据常识,“微信”的搜索次数应该比一般的常用词高几十倍,这个数值显然不是那么“准确”。但熟悉统计的都知道,关键词的搜索次数分布基本都是指数分布,而我们得到的“搜索热度”其实是归一化之后的结果。简单的理解,如“微信”的“搜索热度”是另外一个词的2倍,则可认为实际的搜索次数是其10的2次方,也就是100倍。
“搜索热度”的例子
搜索的竞争度,一般根据搜索结果的前35个app的实力计算,这主要是因为,35名之后的app很难再有曝光。而app的实力,一般是根据日均下载量计算的。由于appstore没有给出具体的下载量,这个数值一般是根据排行榜和评论数估算的。更简单地,根据经验,总评论数小于500的app可以认为是“竞争力一般”的,如果一个热门关键词下top35 的app,很多评论量都较少,就可以认为这个关键词的“竞争度”较低。
关键词选择一般原则
很多自动化的关键词推荐服务,会综合“搜索热度”和“竞争度”这两个指标,给出一个“推荐度”指标。当然,选词还需要符合苹果的规定,如选的词要和app有相关性,这个是审查人员人工判别,只要不是风马牛不相及就行。再者,明显的色情等敏感词,非常非常热门的app名称也是不能出现的。
效果评价
aso主要是增加app在搜索结果页的“曝光度”。和CPM(Cost Per Impressions)广告类似,只增加展示量。至于用户是否点击下载,这就存在一个转化率的问题,不同的app转化率差异非常大。根据国内外的一些报道统计,aso能带来下载的量的增加一般都在20%以内。至于靠aso就增加200%下载的宣传,只能是非常特殊的个例。
"/UploadFiles/2016-12-29/曝光度"由两个指标决定:
1 词的搜索热度。2 app的搜索排名。
如一个热门词能够命中我们的app,而且我们app的排名也比较高,这样我们通过搜索得到的“曝光度”就会非常不错。国外很多aso系统会将这两个指标综合起来,形成一个“search visibility”(搜索曝光度)指标。而app的“曝光度”就是所有关键词的“曝光度”总和。
搜索排序原理
上面主要介绍了关键词选择的一般原则和评价方法,而在给出具体的选词方法之前,我们最好了解下app搜索排序的一般原理。
搜索排序主要是对所有命中的app进行打分,然后从高到低排序。app的搜索得分主要分为两部分。
首先是文本得分。就是用户的搜索词和你的标题及关键词的匹配情况。如关键词在你的app名称中命中得1分,在关键词命中会少很多,可以按0.4分计算。如果在app名称和关键词中同时命中,则一般只会计入名称中的得分,因此,如果在标题中的出现的词是没必要在关键词中再重复的,同理,一个关键词写两遍也是没啥大用处的。另外一个aso相关的技术点就是文本命中的规则。
如搜索“天天飞车”,搜索系统首先将其分词为“天天”和“飞车”两个词,然后进行“或”检索,就是你的关键词只要匹配其中一个词,就算命中,如你设置了关键词“飞车冒险”,如果用户搜索“天天飞车”,就会命中你的app。基本的规则就是这样,但实际的情况会稍微复杂一些,如你输入"/UploadFiles/2016-12-29/违章查询",你的关键词必须包含"违章"才能命中,而包含"查询"这个词一般是没法命中的,因为"违章"这个词比"查询"重要的多。
再者就是数值得分,主要包括app下载量,评论情况,日活等具体的数值。目前appstore的最近5天日均下载量扔是排序最重要的要素,约占70%的权重。
一个app最终的搜索得分,一般是其"/UploadFiles/2016-12-29/文本得分"和"数值得分"相乘得到的。如果知道竞品的这些基本的要素,就能清楚自己的app和竞品究竟差在哪个地方,后续运营也能做到有的放矢。
选词方法
清楚了aso选词的原则,以及搜索排序的原理,基本就可以知道怎么选词了。最基础的,你可以根据经验选择一些描述你app的特色、功能、用户兴趣点的关键词,然后查询热度等指标,选择具有合适的热度和竞争度的词。在提交市场后,观察搜索排名的情况,并在持续运营中进行增减。如一个关键词下,app的搜索结果一个月内都在200名以外,就说明这个词的竞争度偏高了,可以直接删掉,反之,如果能保持在50名以内,就可以长期使用了。
当然,大部分运营人员硬想出几十个靠谱的关键词还是比较困难的,因此,就有很多工具可供使用。
首先可以参考竞品app的关键词。很多人会疑惑如appannie这样的aso服务是如何知道app关键词的?其实也很简单,根据搜索命中的规则,如“飞车”命中了一个app,我们就可以认为其填写了包含“飞车”的关键词,如果用常用的搜索词依次搜索,就能倒推出大部分app的关键词。如searchman等都会使用约100万的常用关键词进行搜索。
再者就是词的扩展技术。常见的有相关词扩展,如根据“美女"/UploadFiles/2016-12-29/,可以扩展出"美人","帅哥"等词。还有相关推荐技术,就是根据你输入词,找到使用这些词的app,然后再看这些app使用了什么别词,类似于jd商品推荐中,购买了“***”的用户,还购买了“***”。再者就是很多aso提供的“词根”扩展技术,如发现“优衣库”是热点搜索词,就可以加上“优衣库同款”这样的关键词,由于目前用户输入的大部分还都是app名称,这样的组词技巧还是aso必备技能。
具体选词的时候,可以明确地分为两个部分
一部分就是能够真实描述app功能点等基
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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