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通常从数据库中抽取数据记录,需要使用到SQL语句,查询获得相关记录集,然后从记录集中选择相关字段、相关记录行进行显示。
那么在抽取到显示的一系列列过程中,如果注意如下几个要点,则令抽取数据的执行效率大大增加。
1,明确抽取的字段名称
正常的SQL语句抽取记录是:
Select * from [data_table]
即从数据表data_table中抽取所有字段的记录值。
select * 语句的执行效率是很低的,因为在执行这样的语句的时候其实执行了两次查询,在执行select语句前,首先必须查询系统表来确定名称和数据类型。
所以尽量最少使用select *语句,而使用明确的字段名称,如:
Select cn_name,cn_pwd from [data_table]
2,使用rs(0)比rs(filename)更快
Set rs=conn.Execute("Select cn_name,cn_pwd from [data_table]")
记录集rs()里面可以写字段名(字符型),或者字段索引号(数字),它代表字段列表中第几个字段。比如:
rs(0)就表示rs("cn_name")
rs(1)表示rs("cn_pwd")
事实已证明了用索引数(index number)访问记录集元素要比用字段名称(field name)快出几倍。按字符串查询要比按整数查询花去更多的时间和系统资源。
3,使用记录集rs值前,将其赋值给变量
<%
Set rs=conn.Execute("Select cn_name,cn_pwd from [data_table] where cn_id=1")
if not rs.eof then
do while not rs.eof
cn_name = rs(0) ' 把rs值赋给变量
cn_pwd = rs(1)
' ... 使用变量处理工作
rs.movenext
loop
end if
rs.close
Set rs = Nothing
%>
但在SQL语句或存储过程中改变了select列表的字段显示顺序,那么在赋值和处理时就要注意了。
4,当然,使用GetRows()又是另外一回事了
那么在抽取到显示的一系列列过程中,如果注意如下几个要点,则令抽取数据的执行效率大大增加。
1,明确抽取的字段名称
正常的SQL语句抽取记录是:
Select * from [data_table]
即从数据表data_table中抽取所有字段的记录值。
select * 语句的执行效率是很低的,因为在执行这样的语句的时候其实执行了两次查询,在执行select语句前,首先必须查询系统表来确定名称和数据类型。
所以尽量最少使用select *语句,而使用明确的字段名称,如:
Select cn_name,cn_pwd from [data_table]
2,使用rs(0)比rs(filename)更快
Set rs=conn.Execute("Select cn_name,cn_pwd from [data_table]")
记录集rs()里面可以写字段名(字符型),或者字段索引号(数字),它代表字段列表中第几个字段。比如:
rs(0)就表示rs("cn_name")
rs(1)表示rs("cn_pwd")
事实已证明了用索引数(index number)访问记录集元素要比用字段名称(field name)快出几倍。按字符串查询要比按整数查询花去更多的时间和系统资源。
3,使用记录集rs值前,将其赋值给变量
<%
Set rs=conn.Execute("Select cn_name,cn_pwd from [data_table] where cn_id=1")
if not rs.eof then
do while not rs.eof
cn_name = rs(0) ' 把rs值赋给变量
cn_pwd = rs(1)
' ... 使用变量处理工作
rs.movenext
loop
end if
rs.close
Set rs = Nothing
%>
但在SQL语句或存储过程中改变了select列表的字段显示顺序,那么在赋值和处理时就要注意了。
4,当然,使用GetRows()又是另外一回事了
标签:
ASP抽取数据的执行效率
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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