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本文实例讲述了PHP优化之批量操作MySQL。分享给大家供大家参考,具体如下:
设计一个数据表如下:
create table optimization( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, value VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(id) );
现在有一个业务需求需要批量插入数据。
先来看看下面这一段代码:
<"htmlcode"><"('', $i)"); } $sql_str = implode(',', $sql_arr); $sql .= $sql_str; $stmt = $dbh->prepare($sql); $stmt->execute(); $dbh->commit(); } catch(Exception $e) { $dbh->rollBack(); echo $e->getMessage() . '<br>'; } $end = microtime(true) * 1000; echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';上面这段代码的运行结果如下:
1、excuted : 99.005859375 ms
2、excuted : 103.00610351562 ms
3、excuted : 68.00390625 ms
平均:90.00528971354 ms
##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%。原因如下:
- 使用第一段代码的时候,因为每一次循环里都执行了一个mysql语句,此时php需要与mysql获得连接,然后再执行mysql语句,然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO
- 第一段代码SQL语句解析的次数更多
因此,在第二段代码中,通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。
注意: 1、SQL语句是有长度限制的,因此,在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制,通过设置max_allowed_packet可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。
##总结
在进行对数据库的批量操作(如:插入、更新、修改)时,应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。
记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误,以后不能再犯了。以前一直都没有注意到,直到现在真正参与到企业项目中,自己的代码被老大指出错误后才发现自己的错误。学习了。
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php+mysql数据库操作入门教程》、《php+mysqli数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
标签:
PHP,优化,批量操作MySQL
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