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本文实例讲述了Asp.Net使用Bulk实现批量插入数据的方法,分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:
主要功能代码如下:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Diagnostics; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Configuration; using Fx678Member.Framework.Exceptions; namespace MeiYuanJinYe.Admin.HttpHandler { /// <summary> /// CreateAccount 的摘要说明 /// </summary> public class CreateAccount : IHttpHandler { public void ProcessRequest(HttpContext context) { context.Response.ContentType = "text/plain"; Guid classRoomId = Guid.Parse(context.Request["ClassRoomId"]); int Count = int.Parse(context.Request["Count"]); DataTable dt = GetTableSchema(); Random ran = new Random(); for (int i = 0; i < Count; i++)//循环往DataTable中赋值 { DataRow r = dt.NewRow(); r[1] = ran.Next(10000000, 100000000); r[2] = ran.Next(10000000, 100000000); r[3] = classRoomId; r[4] = DateTime.Now; r[5] = 1; dt.Rows.Add(r); } BulkToDB(dt); context.Response.Write(BulkToDB(dt) "ok" : "error"); context.Session["dataTable"] = dt; } public void BulkToDB(DataTable dt) { SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings["ConnString"]); SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn); bulkCopy.DestinationTableName = "ClassRoomAccount";//数据库表名 bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count; try { sqlConn.Open(); if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) bulkCopy.WriteToServer(dt); } catch (Exception ex) { new AppException("批量生成直播室账号异常", ex); } finally { sqlConn.Close(); if (bulkCopy != null) bulkCopy.Close(); } } public DataTable GetTableSchema() { DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{ new DataColumn("AccountId",typeof(int)), new DataColumn("AccountName",typeof(string)), new DataColumn("Password",typeof(string)), new DataColumn("ClassRoomId",typeof(Guid)), new DataColumn("AddDate",typeof(DateTime)), new DataColumn("IsActive",typeof(int)) });//数据库表结构 return dt; } public bool IsReusable { get { return false; } } } }
希望本文所述对大家的asp.net程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
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