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上篇文章给大家介绍了MVC文件上传支持批量上传拖拽及预览文件内容校验功能

本篇内容主要解决.net core中文件上传的问题  开发环境:ubuntu+vscode

1.导入所需要的包:nuget install bootstrap-fileinput

注意:这里的导包需要在终端导入【需要在wwwroot文件夹下执行nuget命令】如下图

.net core版 文件上传/ 支持批量上传拖拽及预览功能(bootstrap fileinput上传文件)

如果发现没有nuget命令,则需要通过apt-get 或者yum 给系统安装nuge包管理工具,这个nuget和vscode中的插件不是一回事

2前台页面编写:

index.cshtml:

@{
 ViewData["Title"] = "Home Page";
 Layout = null;
}
<script src="/UploadFiles/2021-04-02/jquery-1.9.0.js">

基本上和asp.net mvc下边没有区别,只有一个地方需要特别注意一下,外部的script和css文件的引用文件需要放到wwwroot文件中,而不是项目的根目录下。

预览图:

.net core版 文件上传/ 支持批量上传拖拽及预览功能(bootstrap fileinput上传文件)

3.主要的区别 ,后台

代码如下:

public JsonResult UploadFile()
  {
   uploadResult result = new uploadResult();
   try
   {
    var oFile = Request.Form.Files["txt_file"];
    Stream sm=oFile.OpenReadStream();
    result.fileName = oFile.FileName;
    if(!Directory.Exists(AppContext.BaseDirectory+"/Image/"))
    {
     Directory.CreateDirectory(AppContext.BaseDirectory+"/Image/");
    }
    string filename=AppContext.BaseDirectory+"/Image/" + DateTime.Now.ToString("yyyymmddhhMMssss")+Guid.NewGuid().ToString() + ".png";
    FileStream fs=new FileStream(filename,FileMode.Create);
    byte[] buffer =new byte[sm.Length];
    sm.Read(buffer,0,buffer.Length);
    fs.Write(buffer,0,buffer.Length);
    fs.Dispose();
   }
   catch(Exception ex)
   {
    result.error = ex.Message;
   }
   return Json(result);
  }
  public class uploadResult
  {
   public string fileName { get; set; }
   public string error { get; set; }
  }

在netcore中无法再通过Request.Files对象来获取从前台传递的文件,这里需要使用Request.Form.Files来获取来自客户端提交的文件,接下来需要一个uploadResult结构体,给前台返回json对象  这个结构中必须包含error字段,用来给前台返回错误数据,详情查看官方文档-官网地址

附一张最终的上传成功保存到本地的图片:

.net core版 文件上传/ 支持批量上传拖拽及预览功能(bootstrap fileinput上传文件)

以上所述是小编给大家介绍的.net core版 文件上传/ 支持批量上传拖拽及预览功能(bootstrap fileinput上传文件),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

标签:
bootstrap,fileinput上传文件,bootstrap,拖拽

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。