前言
Docker是一项比较流行的容器化技术,可以让开发者将应用以及应用依赖的环境,依赖包一起打包到容器中,然后部署容器到生产环境就可以了,解决了应用程序部署到不同服务器环境带来的问题(很多开发人员都遇到过应用程序在自己本地服务器跑的好好的,部署到生产环境就运行不起来,各种奇葩的异常),实现了“一次构建,处处运行”。
官方为我们提供了针对不同系统的Docker版本,今天我们基于windows系统简单介绍下如何使用。
Windows部署Docker
目前官方发布的Docker桌面版,仅支持Windows 10 64-bit: Pro, Enterprise(企业版), Education(教育版),其他windows操作系统版本使用Docker需借助官方发布的Docker ToolBox工具。
1.首先,我们到Git上下载Docker ToolBox(https://github.com/docker/toolbox/releases)
注意点:1)需要windows 7及以上的64位操作系统
2)系统上的虚拟化(Hyper-V)功能启用
2.下载完成之后,直接双击启动DockerToolbox-19.03.1.exe安装程序。按着指示往下执行即可
3.安装成功之后,桌面上会出现如下三个图标:
1)Docker QuickStart shell - 这是一个已经配置好Docker的命令行环境,启动docker。 2)Oracle VM Virtualbox - 虚拟机,windows系统模拟了一个linux虚拟环境 3)Kitematic - 这是 Docker 的 GUI 版本,相较于以前的敲命令行,操作简单了。
4.启动docker
双击桌面上的Docker QuickStart shell的快捷方式,程序窗口显示出“鲸鱼”就表示启动成功了。
这里我们会看到启动成功后,提供给我们一个IP地址:192.168.99.100。大家这里需要注意,后面我会具体描述下。
Docker基础使用
1.Image文件
Docker容器将应用程序及其依赖,打包到image文件中。然后,通过image文件来生成Docker容器,image文件可以当做是容器的模板,一个image文件可以生成多个同时运行容器。
image操作:
1.列出所有image
$ docker image ls<br>
2.从仓库拉取可用的image
$ docker image pull (image文件地址)<br>
3.image文件删除
$ docker image rmi (image文件ID)
我们可以自己制作image文件,也可以直接从仓库拉取别人上传的image文件。Docker Hub为我们提供了image文件的上传和下载,实现了文件的共用。
2.容器Container
前面我们提到Docker容器是依靠image文件生成的,但是Docker容器生成后确是区别于image文件存在的。需要通过关键字“container”对容器进行操作。
# 列出正在运行的容器 $ docker container ls # 列出所有容器,包括终止运行的容器 $ docker container ls --all #终止容器运行 $ docker container kill (容器ID) #删除容器 $ docker container rm (容器ID)
这里我们需要注意下,在删除image文件时如果存在依赖image文件生成的容器,我们需先删除容器才能删除image文件。
3.Dockerfile文件
前面我们介绍了image文件和容器文件,那么image文件和容器具体是怎么生成的呢"htmlcode">
FROM microsoft/dotnet:2.2-aspnetcore-runtime WORKDIR /app #指定工作目录为/app COPY . . #.表示当前目录 将当前命令行执行程序所在目录文件都拷贝到image文件的当前工作目录下 EXPOSE 7000 #容器对外暴露7000端口 ENTRYPOINT ["dotnet", "NetCoreSqlSugar.dll"] #容器生成后,默认执行cmd命令:dotnet NetCoreSqlSugar.dll
4.生成image文件和容器
有了dockerfile文件之后,我们就可以通过如下cmd命令生成image文件和容器。
1)首先cmd定位到dockerfile所在文件目录。
2)生成image文件
$ docker image build -t myimage .
-t 参数:指定image文件名称。myimage是文件名称。"."最后还有个符号,千万不要忘记,这里表示的是dockerfile文件的路径。
生成成功之后,我们通过命令docker image ls 可以看到image文件已存在了。
3)生成容器
$ docker container run -p 8001:7000 -it -d myimage
-p参数:容器的 7000 端口映射到宿主机的 8001 端口。-it参数:容器的 Shell 映射到当前的 Shell,然后你在本机窗口输入的命令,就会传入容器。myimage:image 文件的名字(如果有标签,还需要提供标签,默认是 latest 标签)。-d参数:容器启动后,后台运行。
容器生成之后,我们通过命令docker container ls可以看到正在运行的容器。
.NetCore WebApi部署docker
好了,前面我们简单了介绍了一些Docker的一些简单入门,下面我们结合.netcore webapi应用程序具体给大家说一说实际项目中如何使用Docker。
1.新建一个.NetCore WebApi项目,并启用docker支持。
如果创建的项目忘记启用docker,也不用担心,我们可以右键项目,添加-->docker支持。
2.修改dockerfile文件,如下:
FROM microsoft/dotnet:2.2-aspnetcore-runtime WORKDIR /app COPY . . EXPOSE 7000 ENTRYPOINT ["dotnet", "NetCoreSqlSugar.dll"]
dockerfile文件右键--属性,选择始终复制,可以直接发布到目录。
3.修改应用程序端口号(Program.cs文件)
public static IWebHostBuilder CreateWebHostBuilder(string[] args) => WebHost.CreateDefaultBuilder(args) .UseUrls("http://*:7000") .UseStartup<Startup>();
我这里用了最简单的方式UseUrls方法定义了端口号,实际项目中并不推荐大家这么使用。偷懒了。。。哈哈
4.发布项目
发布应用程序到执行目录,我们会发现发布目录多了一个dockerfile文件。
5.生成image文件和容器
#生成image文件 $ docker image build -t myimage . #创建容器并运行 $ docker container run -p 8001:7000 -it -d myimage
到了这里,基本上我们任务都完成了。但是使用windows的同学会发现当我们使用http://localhost:8001/api/Values访问API应用程序模板接口时,并不可行,那么问题来了???
这里我们回到docker启动,docker启动成功之后会提供我们一个IP地址:192.168.99.100。那么这个IP到底是干什么用的呢?
我们知道Docker是运行在Linux上的,在Windows中运行docker,实际上还是在Windows下先安装了一个Linux虚拟环境,然后再运行的docker。也就是说,应用程序中使用的localhost指的是这个Linux环境的地址,而不是我们的宿主环境Windows。这下大家也就恍然大悟了。我们在浏览器输入:http://192.168.99.100:8001/api/Values 果然可以正常访问。
Nginx实现局域网访问
上面我们在本地虽然可以通过192.168.99.100这个IP访问容器中的API接口,但是并不能被其他同事访问。前端时间刚好接触了Nginx,于是,这里果断搬了出来,通过Nginx的“反向代理”来解决这个问题。至于为什么选择这种方式,其实也是自己想重温下Nginx的使用,小小自私一下。。。关于Nginx的使用我这里就不赘述了,感兴趣的同学可以去了解下。
Nginx配置
upstream serlist{ server 192.168.99.100:8001;#实际请求地址 } server { listen 8001; server_name 192.168.60.4;#本机地址 #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location ~ { proxy_pass http://serlist; proxy_connect_timeout 10; #连接超时 默认为60秒 proxy_send_timeout 10; #读取超时 默认为60秒 proxy_read_timeout 10; #发送超时 默认为60秒 } }
有了如上配置之后,局域网内的同事就可以通过我Windows下的本机地址192.168.60.4:8001直接访问我本机容器内的接口了,方便了大家调试调用。
以上学习内容有不足的地方,欢迎大家多多交流。
总结
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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