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一般情况下用正则写法为：
[Ctrl+A 全选 注:引入外部Js需再刷新一下页面才能执行]
如果遇到大数据的变长字符串的话就会发现这个是很耗资源的。效率并不高，有的时候甚至无法忍受。
[Ctrl+A 全选 注:引入外部Js需再刷新一下页面才能执行]
在解释这个原因的时候想起以前看到master regular expression里面有提到过。NFA和DFA的引擎是有区别的。js/perl/php/java/.net都是NFA引擎。
而DFA与NFA机制上的不同带来5个影响：
1. DFA对于文本串里的每一个字符只需扫描一次，比较快，但特性较少；NFA要翻来覆去吃字符、吐字符，速度慢，但是特性丰富，所以反而应用广泛，当今主要的正则表达式引擎，如Perl、Ruby、Python的re模块、Java和.NET的regex库，都是NFA的。
2. 只有NFA才支持lazy和backreference（后向引用）等特性；
3. NFA急于邀功请赏，所以最左子正则式优先匹配成功，因此偶尔会错过最佳匹配结果；DFA则是“最长的左子正则式优先匹配成功”。
4. NFA缺省采用greedy量词(就是对于/.*/、/\w+/这样的“重复n”次的模式，以贪婪方式进行，尽可能匹配更多字符，直到不得以罢手为止)，NFA会优先匹配量词。
5. NFA可能会陷入递归调用的陷阱而表现得性能极差。
backtracking（回朔）
当NFA发现自己吃多了，一个一个往回吐，边吐边找匹配，这个过程叫做backtracking。由于存在这个过程，在NFA匹配过程中，特别是在编写不合理的正则式匹配过程中，文本被反复扫描，效率损失是不小的。明白这个道理，对于写出高效的正则表达式很有帮助。
定位/分析原因
在解释上面的trim原型方法的时候。经过测试，先不说结果是否正确，有几个方法是可以化解JS NFA引擎的回朔次数的
a. 去掉限定的量词，即改成
复制代码 代码如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+|[\s\t ]$/g, '');
}
b. 去掉字符串尾匹配。即改成:
复制代码 代码如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+/g, '');
}
c.加入多行匹配。即改成：
复制代码 代码如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+|[\s\t ]+$/mg, '');
}
从以上三种改法结合文中开头的NFA资料，我们可以大概的知道trim性能出现问题的原因
量词限定将优先匹配。
量词限定在结尾可能会使JS的正则引擎不停的回朔，出现递归的一个陷阱，这个递归的深度太深。如果字符串更大一点应该会出现栈溢出了。
多行既然能够匹配，而且性能消耗不大。性能上没有任何问题，从一个写这个正则程序的人角度上去看，多行明显比单行要替换的空串多得多。所以第二点的结论应该是对的
改良
首先确定匹配字符串的开始正则是没有任何效率问题的。而匹配结束的时候会出现性能问题，那可以采用正则与传统相结合来改善这个trim性能问题。
例如：
[Ctrl+A 全选 注:引入外部Js需再刷新一下页面才能执行]
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如果遇到大数据的变长字符串的话就会发现这个是很耗资源的。效率并不高，有的时候甚至无法忍受。
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在解释这个原因的时候想起以前看到master regular expression里面有提到过。NFA和DFA的引擎是有区别的。js/perl/php/java/.net都是NFA引擎。
而DFA与NFA机制上的不同带来5个影响：
1. DFA对于文本串里的每一个字符只需扫描一次，比较快，但特性较少；NFA要翻来覆去吃字符、吐字符，速度慢，但是特性丰富，所以反而应用广泛，当今主要的正则表达式引擎，如Perl、Ruby、Python的re模块、Java和.NET的regex库，都是NFA的。
2. 只有NFA才支持lazy和backreference（后向引用）等特性；
3. NFA急于邀功请赏，所以最左子正则式优先匹配成功，因此偶尔会错过最佳匹配结果；DFA则是“最长的左子正则式优先匹配成功”。
4. NFA缺省采用greedy量词(就是对于/.*/、/\w+/这样的“重复n”次的模式，以贪婪方式进行，尽可能匹配更多字符，直到不得以罢手为止)，NFA会优先匹配量词。
5. NFA可能会陷入递归调用的陷阱而表现得性能极差。
backtracking（回朔）
当NFA发现自己吃多了，一个一个往回吐，边吐边找匹配，这个过程叫做backtracking。由于存在这个过程，在NFA匹配过程中，特别是在编写不合理的正则式匹配过程中，文本被反复扫描，效率损失是不小的。明白这个道理，对于写出高效的正则表达式很有帮助。
定位/分析原因
在解释上面的trim原型方法的时候。经过测试，先不说结果是否正确，有几个方法是可以化解JS NFA引擎的回朔次数的
a. 去掉限定的量词，即改成
复制代码 代码如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+|[\s\t ]$/g, '');
}
b. 去掉字符串尾匹配。即改成:
复制代码 代码如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+/g, '');
}
c.加入多行匹配。即改成：
复制代码 代码如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+|[\s\t ]+$/mg, '');
}
从以上三种改法结合文中开头的NFA资料，我们可以大概的知道trim性能出现问题的原因
量词限定将优先匹配。
量词限定在结尾可能会使JS的正则引擎不停的回朔，出现递归的一个陷阱，这个递归的深度太深。如果字符串更大一点应该会出现栈溢出了。
多行既然能够匹配，而且性能消耗不大。性能上没有任何问题，从一个写这个正则程序的人角度上去看，多行明显比单行要替换的空串多得多。所以第二点的结论应该是对的
改良
首先确定匹配字符串的开始正则是没有任何效率问题的。而匹配结束的时候会出现性能问题，那可以采用正则与传统相结合来改善这个trim性能问题。
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标签：
trim,js,正则表达式,性能
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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