很多电商网站终日为了流量和转化率而奋斗,为了有更好的销售额而费尽心机。不过翻来覆去,订单转化率还是居高不下,没有明显的提升,怎么办呢?从哪些方面提升电商网站的订单转化率呢?
因为有时候本应受到重视的地方却被很多人所忽视。首页图片较多,加载速度有10秒,我们觉得还行;宝贝详情页描述介绍比较清晰,语义通顺也觉得还行;客服响应时间1分钟,也觉得人手有限都还行……一个个的“还行”加起来便是“不行”了,你试想过你的竞争对手加载速度是5秒,详情页描述吸引人,客服反应时间只有30秒的状况吗?如果这样,你便会慢慢失去掉自己的客户。
所以,要提升订单转化率,就需要从下面几个方面入手。
一、数据整理分析
线下的销售员是通过进店客户的穿着、神态、表情、语言来判断他们的消费水平和需求,从而引导消费。线上平台怎么判断客户的需求和消费水平呢?其实很简单,通过数据来说话。
1、访问网页
线下店的用户一般都要先扫一些意向产品,最终决定购买哪个款式。同样的在线上,用户浏览过哪些页面和产品?停留时间有多长?如果一个产品用户停留时间很长但是最终没有购买,那么我们就应该考虑是什么元素让他放弃购买,从而修改、优化这些元素。这些元素可以通过客服和用户的交谈等获得,也可自行深入分析。
2、实现转化
众多产品中,哪几款产品的转化率最高,将这些产品单独拿出来进行分析,为什么他们卖的最好?有什么共同特性?是价格、样式、描述、图片还是推广?总结原因后逐步推行至其他有潜力的产品。
3、跳出页面
线下店的用户去餐厅消费,有可能很喜欢你的菜色口味,但是最终也会因为你的卫生问题或者服务问题而离开选择其他餐厅。同样,在线上的客户也可能因为评价、邮费、售后、物流、支付等其他问题而跳出页面,所以同样要进行数据整理和分析,找到原因节点改善。
4、行为路径
跟踪用户从来到你网站开始的行为路径,很有可能有惊喜的发现哦。从哪个入口来的用户最多?首页哪里点击率最高?什么色系更容易受到点击?哪些产品转化最高等等,都是值得我们留意和分析的。
二、产品图片
关于产品图片影响订单转化率有两点:美观和加载速度。
我一直把网店的装修比喻成女人的脸,将网店的产品图片比喻成女人的五官,所以这里就不再说明产品图的重要性了,这点请参照“宝贝详情页面装修要素”。
产品图的加载速度是很容易被我们忽视的一块阵地,很多网店的页面图片加载速度达到了10秒,这可是大忌。因为数据表明用户等待他们加载的时间不超过3-5秒,且这几秒钟时间他们还会浏览其他网站和页面,跳出和离开的危机随时存在,我们需要做的就是尽量减少甚至消除这些可能存在的危机。
三、导航与关联销售
先说导航,用户购买心理无外乎两种:理性购买和感性购买(冲动型消费)。冲动型购买是在建立在产品样式、价格、图片、描述的基础之上,一下子吸引用户眼球从而产生购买冲动的,就像一见钟情。而理性购买是冬天到了,我需要一件毛衣,从而来网站浏览,看有没有适合我的,所以我们要注意这群强大的理性购买人群。理性购买人群目标明确,直接以目标为导向,所以首页和内页的导航千万不要被忽视,搜索框,以价格、款式、材质、季节、色系等类别分类的导航非常重要,我们不允许用户在找不到自己需求产品的情况下就跳失。
关联销售,是另外一个提升客单价和转化率的重要法宝,以前说过很多了,请参照“怎么做好关联销售”。
四、品牌信誉
通过推荐、浏览、对比分析以后,用户决定下单了,可是现在还有一个疑惑,你靠谱吗?你说你是纯棉的就真的是?你图片是中长款会不会实物差距较大?其实这些疑惑很正常,同时也反映出用户对该电商网站品牌信誉度的怀疑。
提升该阶段转化率的方法是:1、实事求是的图片展示、产品描述,不要过于夸大、美化,给人诚信之感;2、专业客服一对一,第一时间贴身解答疑虑;3、七天无理由退换(非质量问题),给人大气、有保障之感;4、鼓励优质客户评价、留言,感染新用户;5、售后保障,不能卖了东西就什么不管了,老客户比新客户更值得维护。
五、为何跳失
其实这点前文已经说过,不过这里细说的是咨询过客服的用户,有部分为何跳失,对用户的一个回访。繁忙时可能没有精力去关注那些询问后没有下文的用户,但是在涉及到我们转化率分析的时候我们就需要做这些工作了,他们为什么跳失?为什么没有购买?既然询问了就是有意向,所以要去回访去找原因。通过用户亲口的回答知道根本原因,再去改善优化,能够达到的尽量满足,最后再去夺回这些流失的客户,能够提升转化率为什么不这样呢?
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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