npm install v8-profiler --save

const profiler = require('v8-profiler')
const fs = require('fs')
var profilerRunning = false
function toggleProfiling () {
 if (profilerRunning) {
  const profile = profiler.stopProfiling()
  console.log('stopped profiling')
  profile.export()
   .pipe(fs.createWriteStream('./myapp-'+Date.now()+'.cpuprofile'))
   .once('error', profiler.deleteAllProfiles)
   .once('finish', profiler.deleteAllProfiles)
  profilerRunning = false
  return
 }
 profiler.startProfiling()
 profilerRunning = true
 console.log('started profiling')
}
process.on('SIGUSR2', toggleProfiling)

kill -SIGUSR2 [pid]

slc start [/path/to/app]

slc ctl

Service ID: 1
Service Name: my-sluggish-app
Environment variables:
  Name   Value
  NODE_ENV production
Instances:
  Version Agent version Debugger version Cluster size Driver metadata
   5.0.1    2.0.2      1.0.0       1       N/A
Processes:
    ID   PID  WID Listening Ports Tracking objects"htmlcode">

slc ctl cpu-start 1.1.61023



当我们觉得已经捕获到了迟滞行为，就可以运行以下代码来停止分析器：


slc ctl cpu-stop 1.1.61023



以下代码将写文件至硬盘：


CPU profile written to `node.1.1.61023.cpuprofile`, load into Chrome Dev Tools



好啦，就是这样。你可以像在 V8 分析器里那样把文件加载到 Chrome 里面进一步分析。
作出正确决定

在本文中，笔者展示了三种在 Node 中捕获生产环境下 CPU 使用量的方式。那么，你应该选用哪一种呢？下面是一些帮助你缩小决策范围的想法：

  
我需要分析很长一段时间：使用内核级工具。
  
我想用 Chrome 开发工具：使用 V8 分析器或者过程管理器。
  
我想捕获应用中的特定行为：使用 V8 分析器。
  
我不想影响到程序性能：使用内核级程序
  
我希望我不用挨个测试文件来获取程序分析信息：使用过程管理器

以上就是本文的全部内容，3种Node.js代码优化方式，希望大家可以熟练掌握。