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如何让全国媒体免费为你做营销,看到这个标题,一些童鞋肯定会很不屑。社长先给大家举一个近期的案例,证明一下这点,然后再说如何做的问题。  

前几天,一个新闻很火,不知道有些童鞋是否在意了(如果对这个新闻没有在意,说明你对营销还不够投入)。

这个新闻的标题是“安徽土豪小夫妻互送玛莎拉蒂庆祝三八节”,3.8节那天hao123社会新闻头条,有软文炒作经验的童鞋,一眼就应该看出来,这是人为策划的软文。从里面的内容来看,确实是一篇软文,目的是推广合肥的某一奢侈品牌汽车3S店,感兴趣的童鞋搜索全文看看,这里就不主要说软文的内容了。

先看百度搜索截图,3.3万个索引量。

想让全国媒体免费为你做营销?可以这么做

当然,这里面很多重复的以及论坛贴吧的索引,除了这些之外,社长大致统计了下,至少超过500个大中型的网站转载了这个软文,腾讯、网易、搜狐全部转载,并且首页发布;凤凰网、新华网、人民网、环球网这些网站也都转载,更有意思的是,人民网各个省的频道几乎全部转载,地方门户网站转载的就更多了,就不一一列出了,自己可以查看。

500个大中型的网站,算不算是全国的媒体了,不说全部,也基本包括完毕了吧。这些网站转载这个软文,全是这家3S店购买的吗,虽然他们是卖奢侈品汽车的,也不一次购买500家网站的首页软文吧。500家媒体,免费帮助其做了推广。这些媒体为什么愿意这么做,一会和大家解释,先给大家展现一下这个软文的倒序传播路径。

中安在线03月07日16点发布,人民网安徽频道03月08日09点发布,03月08日13点人民网江苏视窗发布(目前人民网的网页已经全部被删除,只能看到百度快照),03月08日13点网易发布,03月09日08点Hao123首页头条发布。

更甚的是,这个软文愣是被一个网站将做成了一个视频,时间是03月09日 13点,之后这个视频又被爱奇艺、腾讯、凤凰网等几个视频网站转载,爱奇艺视频播放数量13.6万;腾讯视频03月09日 21点,三个频道播放,合计40万次;03月09日22点又被凤凰视频转载,播放量19万。

据文章内容说明,该软文最初的来源是安徽商报,由于是报纸,没有找到网址。

列传播路径太过费劲了。用文字给各位童鞋梳理下。

这篇软文的第一步是发布在了线下报纸,安徽商报,这是一个地方性报纸,这个发布可以确定是花钱购买的;发布后,被本地网站中安在线看到,转载到网站上(这个不确定是不是购买的);之后,人民网安徽频道、江苏频道从中安在线转载走;再之后,网易的小编从人民网捕捉到了这篇软文,立刻转载;hao123从网易看到后,也进行了转载,然后,然后就是数百家网站集体转载。

对流量非常饥渴的海南网,竟然主动将这个软文做成了视频,并在视频上打上了自己的LOGO,他们这是想利用这个热门信息,给自己提升名气,果不其然,这个视频被腾讯、凤凰网、爱奇艺果断转载走,可悲的是,视频确实被几个大视频网站转载了,问题是LOGO被覆盖了,呵呵了,这都是中国无节操小编干的事。

回到第一个话题,为什么这么多网站都转载这篇一看就是软文的新闻呢?不是网站小编们傻逼,也不是他们收钱了,是他们为了自己的利益。网站靠什么存活,流量,流量大,广告才能卖钱,如何才能流量大,有吸引人的内容。所以,网站编辑们对有吸引力的新闻是非常饥渴的,所以,碰到能吸引大众眼球的新闻,不论是谁策划的软文,还是真实的新闻,他们统统会饥不择食的拿到网站上来的。

网站小编们每天主要工作内容就是浏览大量的网站和线下媒体,寻找有价值的新闻,地方网站,主要通过浏览本地媒体(线下线上)和主要的全国性网站来寻找新闻;全国性的网站,主要是通过浏览地方网站(个别重要的线下报纸)和别的全国性的网站,来寻找新闻。

看到这些,大家是不是明白上面这个软文的传播路径特性了。

回到本文的核心话题,到底如何让全国媒体帮助自己传播呢?非常简单,二个步骤,第一,策划出劲爆、吸引大众眼球、挑战大众神经线的话题,写成文章;第二,购买引爆点,将软文发布到几个具有一定流量和知名度的媒体上,最好报纸、网站都要有,让文章进入编辑们的视线里,也是进入信息传播的源头;结束,剩下的事情就交给全国媒体的编辑们了。

是不是很简单,事实上,确实就是这么简单。只有一点是最核心的,软文吸引大众眼球的程度,只要是能吸引大众眼球的话题,媒体们会疯狂的帮你传播。

什么样的话题才是吸引大众眼球的呢?读的热点新闻和经典软文多了,你就知道了。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。